2023年01月06日 来源:拾月财经 作者:广西县域经济网
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一、项目概述

《“十四五”数字农业农村建设规划》中明确指出:面向我国农业农村大数据汇聚治理、经济运行分析、辅助决策等服务需求,重点支持建设国家农业农村大数据中心和创新中心,建立健全大数据辅助科学决策和乡村治理机制,完善国内外农产品市场监测分析和预警体系,提升农业农村部门决策科学化、乡村治理精准化、公共服务高效化水平。吕梁市农业农村业务数据资源丰富,涉及业务内容复杂多样,其中包含种植业、养殖业等多项业务管理内容。但受制于传统的技术手段,有些部门的数据以电子表格等方式记录保存,存在数据更新难,空间位置信息不明确以及时效性差,部分系统较独立等多个问题。并且数据内容分散在各农业业务部门,没有一套统一的数据标准和共享机制,导致目前难以全面、及时、准确地掌握吕梁市农业农村业务数据现状信息。

基于以上现状进行吕梁市农业大数据建设,有效支撑吕梁市现代农业产业布局发展,通过利用卫星遥感、物联网、农业业务的数据应用成果,服务吕梁市农业新型主体,提升吕梁市农业生产经营数字化水平,降低农业生产风险,提升农业决策效率,帮助农民增产增收。

二、项目建设目标

本项目利用大数据、云计算、卫星遥感、物联网等现代信息技术,通过建立种植、养殖、农产品加工、食品安检、仓储物流、市场销售各环节全要素数据库,打通现有各数字化生产营销企业信息壁垒,形成覆盖全市、统筹利用、统一接入、数据共享的智慧农业应用管理大数据平台,实现数据、系统、资源的有机整合。建立统一的应用管理体系和协调机制,同时搭建家庭农场和合作社以上农业畜牧业智慧生产应用服务系统、县级以上农产品加工龙头企业智慧生产应用服务系统、仓储物流电商营销应用服务系统、安检溯源应用服务系统,为全市各类农业生产经营者提供应用服务,为市县政府决策者提供数据支撑。

对重要农作物种植、生产、加工、销售环节进行监管,拟打通信息壁垒,形成覆盖全市、统筹利用、统一接入、数据共享的农业农村大数据平台,实现数据、系统、资源的有机整合,并建立统一的管理体系和协调机制。对农产品质量安全监管,为农业农村生产、经营、管理和服务为决策者提供数据支撑。

三、项目建设内容及要求

本期的建设内容主要包括软件开发及数据服务三部分。部分包括全要素全产业链大数据中心、农业农村时空管理系统、农产品市场服务平台;数据服务包括2022年的遥感影像数据和农作物监测服务。

(一)软件开发(1)全要素全产业链大数据中心技术要求

通过汇聚我市涉农应用系统、卫星遥感等天空地数据,涉农业务应用数据,建设农产品生产、农情监测、质量安全检测、物联网管理等类型数据库,将多源、多维度、跨部门、跨应用的数据资源进行整合,对我市涉农数据资源的来源、类型、指标、特点等进行分析,对各业务线进行梳理,统筹规划全域数据资源,建立农业农村信息资源目录,形成基础地理数据库、专项资源数据库、种植业资源库、质量安全追溯资源库等,建设全要素全产业链大数据资源中心。

序号

建设

内容

技术要求

1

信息资源采集

按照“全面梳理、摸清家底”的要求,针对吕梁市农业农村信息资源目录的梳理,明确数据资源类型等,梳理出各部门业务对应的农业信息资源,最终按尽可能细的颗粒度将每一信息资源细化到信息项。最后依托这些项,定位到各个部门的业务系统,初步形成各部门数据资源清单,并报送相关部门进行核查确认,为实现数据交换提供基础。

2

系统

接口

实现与内部信息系统、外部部门信息系统之间的数据交换与共享。

3

数据资源目录

数据资源目录是整个智慧农业应用管理大数据平台资源共享和开发利用的基础,包括业务目录、资源目录。

4

数据库建设

包括空间地理数据库、农业专题数据库、监管专题数据库、产业专题数据库和农业气象数据库等内容建设

(2)农业农村时空管理系统技术要求

农业农村时空管理系统实现农业生产、管理等资源信息的地理信息空间、时间维度的可视化展示,系统实现同一部门以及相关不同部门之间的数据展示分析服务,包括土地确权监测专题图、农药投入品管理专题图、农机设施监管专题图、农业劳动力监测专题图、加工企业监管专题图、营销价格监管专题图、农业种植监管专题图、畜牧养殖监管专题图。

序号

建设内容

技术要求

1

土地确权监测专题图

融合农业业务系统中土地确权业务数据,对全市耕地资源的分布、质量等级等实现精准监测,进行数据关联分析,实现对市级、区县级耕地资源的面积分布精准监测,在地图上展示全市各区域耕地确权空间分布、时间变化趋势,以便让政府部门实时掌握全市及各地区耕地资源数量变化、面积分布,掌握耕地资源数量和质量。

2

农药投入品管理专题图

通过对农药投入品的相关数据进行关联分析,实现农药投入品管理的底数清。

3

农机设施监管专题图

接入全市的农机拥有量统计数据、农机北斗定位数据及农机服务组织数据等数据资源,基于地图提供农机拥有量分布、农机作业监控等数据服务,为农业机械化规划发展、农机资源指挥调度、补贴精准发放提供数据决策依据。

4

农业劳动力监测专题图

汇聚农业劳动力的数据,包括性别、年龄、教育程度、收入、返乡创业数据等,基于地图展示全市乡村的农业劳动力数量、结构和收入,对农业劳动力结构进行分析,不同地区农村人口老龄化程度、务农劳动力平均年龄,针对农业劳动力空心化的地区,通过产业政策等吸引农业人才回村创业。

5

加工企业监管专题图

利用物联网、大数据技术对本市龙头企业及现有物联网接入设施数据进行采集,通过物联网将数据自动上传至平台,完成对加工环节的监管,保障重要农产品及经济作物的质量安全。

6

营销价格监管专题图

通过对农产品今日价格、农产品涨/跌幅排行、单市场多品种最新农产品价格、单一品种价格详情等对农产品营销价格进行监管。

7

农业种植监管专题图

基于GIS技术,展示全市重点地区的主粮作物识别、作物长势监测、产量预估等内容。

该部分建设内容充分对接“吕梁数字乡村种植养殖大数据平台”已有功能和数据,进行专题图优化升级,已有模块不重复建设。

8

畜牧养殖监管专题图

包括畜牧资源监管和养殖产能。

该部分建设内容充分对接“吕梁数字乡村种植养殖大数据平台”已有功能和数据,进行专题图优化升级,已有模块不重复建设。

(3)农产品市场服务平台技术要求

为把握市场运营,加强对营销过程的监管,对市场流通态势监测以及市场指数进行分析从而掌握重要农产品的市场流通情况,并通过对价格监测、市场流向及供求信息的汇总掌握市场情况,为农产品卖得好、卖好价提供数据支撑。同时,农户、企业通过用户系统登录平台进行生产过程的全链条记录,对每个产品,从地理信息、管理、收获、加工、包装、销售等全链条信息进行全过程录入,记录产品的全生命周期信息。同时可以对已上传的数据进行展示,形成产销全链条信息的可视化监管。

序号

建设内容

技术要求

1

市场流通态势分析

对吕梁市重要农产品的市场供给、需求关注信息分析,监测吕梁市重要农产品主要市场销售情况,比较不同地区同类产品的市场竞争力,演绎吕梁市重要农产品的市场辐射力与产品销售路径变动情况,借此诊断吕梁市重要农产品营销管理的亮点、异常与潜力。

2

市场价格指数分析

包括价格分析、市场流向分析及供求情况。

3

农产品质量安全追溯

农户、企业通过用户系统登录平台进行生产过程的全链条记录,对每个产品,从地理信息、管理、收获、加工、包装、销售等全链条信息进行全过程录入,记录产品的全生命周期信息。包括农资采购溯源、土地资产管理、农事记录、加工记录、仓储记录、溯源码管理及质量溯源系统(手机端)。

(二)数据服务

基于“吕梁数字乡村种植养殖大数据平台”进行功能复用并提供2022年历史数据完善,本部分采购需求如下表所示:

序号

服务项

服务名称

历史数据完善服务

1

遥感识别监测

土地资源

监测

1)提供全市土地资源监测数据服务。

2)时间范围及精度要求:

数据时间:2022年;

遥感数据空间分辨率:≤10米;

更新频率:一年一次。

2

农作物种植识别监测

1)提供全市重要农作物种植分布的识别监测数据服务。

2)识别玉米、马铃薯的种植分布:

空间范围:吕梁市全市;

数据时间:2022年;

遥感数据空间分辨率:≤10米;

更新频率:一年一次。

3)识别谷子的种植分布:

空间范围:兴县,汾阳市,石楼县,柳林县,临县,交口县,离石区。

数据时间:2022年;

遥感数据空间分辨率:≤10米;

更新频率:一年一次。

4)识别高粱的种植分布:

空间范围:汾阳市,孝义市,石楼县,岚县,方山县,临县;

数据时间:2022年;

遥感数据空间分辨率:≤10米;

更新频率:一年一次。

5)识别红枣的种植分布:

空间范围:临县、柳林县、石楼县、兴县;

数据时间:2022年;

遥感数据空间分辨率:≤2米;

更新频率:一年一次。

6)识别核桃的种植分布:

空间范围:孝义市,汾阳市,中阳县,离石区;

数据时间:2022年;

遥感数据空间分辨率:≤2米;

更新频率:一年一次。

3

种植结构变化分析

1)识别玉米、马铃薯的种植分布:

空间范围:吕梁市全市;

数据时间:2022年;

遥感数据空间分辨率:≤10米;

2)对比数据时间:2021年、2022年共两年的数据。

3)将识别的2021年、2022年的全市玉米、马铃薯种植分布数据进行处理,提取种植结构调整变化面积和区域,并形成空间数据成果。

4

农作物生长监测

农作物长势监测

1)长势监测数据要求:基于遥感反演植被指数监测作物的生长状态,支持动态轮播形式查看。

2)长势数据时间范围及精度要求:2021年、2022年,长势监测生育周期内≤10天监测一次;长势监测精度≤10米。

3)长势数据覆盖范围与该类型农作物种植识别监测的空间范围保持一致。

4)长势监测支持的农作物类型有:玉米、马铃薯、谷子、高粱、红枣、核桃。

5

农作物苗情监测

1)苗情监测数据要求:基于多源卫星遥感影像,反演地表作物玉米植被指数和叶面积指数等信息,生成苗情分析空间数据成果。

2)长势数据时间范围及精度要求:数据时间:2022年;遥感数据空间分辨率:≤10米;苗情监测生育期内更新频率≤10天监测一次。

3)苗情数据覆盖范围与该类型农作物种植识别监测的空间范围保持一致。

4)长势监测支持的农作物类型有:玉米、马铃薯。

1

农作物熟期监测

1)熟期监测数据要求:基于多源卫星遥感影像,生成熟期监测空间数据成果。

2)长势数据时间范围及精度要求:数据时间:2022年;遥感数据空间分辨率:≤10米;更新频率:一年一次。

3)熟期数据覆盖范围与该类型农作物种植识别监测的空间范围保持一致。

4)熟期支持的农作物类型有:玉米、马铃薯。

2

农作物

估产

1)基于多源卫星遥感影像,生成估产空间数据成果。

2)时间范围及精度要求:

数据时间:2022年收获前一个月;遥感数据空间分辨率:≤10米;更新频率:一年一次。

3

农业气象服务

气象预报

1)提供未来7日降水、最高温、最低温等气象预报数据;

2)提供玉米、马铃薯种植区域高温热害、低温冷害、暴雨、干旱、大风、雷雨大风等气象灾害风险预警数据;

3)提供历史十年高温热害、低温冷害、暴雨、干旱、大风、雷雨大风等受灾天数和分布数据;

提供当年气象与历史十年气象数据的对比分析数据结果。

4)提供气象预报预警、历史灾害风险地图、气象趋势地图的空间数据成果。

4

灾害预警

5

风险地图

6

气象趋势分析

 

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编辑:admins
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